Ch 11निःशुल्क

Data Analysis II 142 - 164

🎓 Vardhman Mahaveer Open University📖 SLM - Computer Applications in Corporate World (Hindi)📖 10 नोट्स⏱️ ~15 मिनट
Data Analysis I 120 - 141अध्याय 20 / 20

Data Analysis II 142 - 164अध्ययन नोट्स

NCERT-संरेखित · 10 नोट्स · 3 निःशुल्क दिखाए गए

11.1 डेटा विश्लेषण का परिचय

व्याख्या

11.1 डेटा विश्लेषण का परिचय

इस अनुभाग में डेटा विश्लेषण की मूलभूत अवधारणा का परिचय दिया गया है। डेटा विश्लेषण का अर्थ है – उपलब्ध आंकड़ों का व्यवस्थित ढंग से अध्ययन करना, जिससे महत्वपूर्ण निष्कर्ष निकाले जा सकें। कॉरपोरेट जगत में डेटा विश्लेषण का अत्यधिक महत्व है, क्योंकि इससे व्यापारिक निर्णयों को सटीकता, तर्क और प्रमाण के आधार पर लिया जा सकता है। डेटा विश्लेषण के मुख्य उद्देश्य हैं – डेटा में छिपी प्रवृत्तियों, पैटर्न और संबंधों की खोज करना। इसमें डेटा संग्रहण, संगठन, प्रस्तुतीकरण, व्याख्या और निष्कर्षण की प्रक्रिया शामिल होती है। डेटा विश्लेषण के लिए विभिन्न सांख्यिकीय विधियों, ग्राफ, चार्ट और सॉफ़्टवेयर टूल्स का उपयोग किया जाता है।

  • डेटा विश्लेषण का उद्देश्य डेटा से अर्थपूर्ण जानकारी निकालना है।
  • कॉरपोरेट निर्णयों के लिए डेटा विश्लेषण अत्यंत आवश्यक है।
  • डेटा विश्लेषण में संग्रहण, संगठन, प्रस्तुतीकरण, व्याख्या और निष्कर्षण शामिल हैं।
  • सांख्यिकीय विधियों और ग्राफिकल टूल्स का उपयोग किया जाता है।
  • डेटा विश्लेषण से व्यापार में दक्षता और प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिलता है।
  • 📌 डेटा विश्लेषण: डेटा से अर्थपूर्ण निष्कर्ष निकालने की प्रक्रिया।
  • 📌 सांख्यिकी: डेटा के संग्रहण, संगठन, विश्लेषण और प्रस्तुतीकरण का विज्ञान।

11.2 डेटा के प्रकार

अवधारणा

11.2 डेटा के प्रकार

इस अनुभाग में डेटा के विभिन्न प्रकारों का वर्णन किया गया है। मुख्यतः डेटा को दो श्रेणियों में बांटा जाता है – गुणात्मक (Qualitative) और मात्रात्मक (Quantitative)। गुणात्मक डेटा वह होता है जिसे शब्दों में व्यक्त किया जाता है, जैसे – रंग, स्वाद, श्रेणी आदि। मात्रात्मक डेटा संख्याओं में होता है, जैसे – वजन, आयु, बिक्री राशि आदि। मात्रात्मक डेटा को आगे दो भागों में बांटा जाता है – विविक्त (Discrete) और सतत (Continuous)। विविक्त डेटा वह है जिसमें मान गिनती योग्य होते हैं (जैसे – कर्मचारियों की संख्या), जबकि सतत डेटा वह है जिसमें मान किसी सीमा के भीतर कोई भी मान ले सकते हैं (जैसे – लंबाई, वजन)।

  • डेटा दो प्रकार का होता है – गुणात्मक और मात्रात्मक।
  • गुणात्मक डेटा को शब्दों में व्यक्त किया जाता है।
  • मात्रात्मक डेटा को संख्याओं में व्यक्त किया जाता है।
  • मात्रात्मक डेटा विविक्त और सतत दो प्रकार का होता है।
  • डेटा का प्रकार विश्लेषण की विधि निर्धारित करता है।
  • 📌 गुणात्मक डेटा: शब्दों या श्रेणियों में व्यक्त डेटा।
  • 📌 मात्रात्मक डेटा: संख्यात्मक रूप में व्यक्त डेटा।
  • 📌 विविक्त डेटा: गिनती योग्य मान वाला डेटा।

11.3 डेटा संग्रहण के स्रोत

व्याख्या

11.3 डेटा संग्रहण के स्रोत

इस अनुभाग में डेटा संग्रहण के मुख्य स्रोतों का विस्तार से वर्णन किया गया है। डेटा संग्रहण के दो प्रमुख स्रोत होते हैं – प्राथमिक (Primary) और द्वितीयक (Secondary)। प्राथमिक स्रोत वे होते हैं जिनसे डेटा प्रत्यक्ष रूप से पहली बार एकत्र किया जाता है, जै